给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。

示例 1：

输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出：6
解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

示例 2：

输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出：0

题解：给 dfs 函数设置返回值，记录每次淹没的陆地的个数

class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
    // 记录岛屿的最大面积
    int res = 0;
    int m = grid.length, n = grid[0].length;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (grid[i][j] == 1) {
                // 淹没岛屿，并更新最大岛屿面积
                res = Math.max(res, dfs(grid, i, j));
            }
        }
    }
    return res;
}

// 淹没与 (i, j) 相邻的陆地，并返回淹没的陆地面积
int dfs(int[][] grid, int i, int j) {
    int m = grid.length, n = grid[0].length;
    if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n) {
        // 超出索引边界
        return 0;
    }
    if (grid[i][j] == 0) {
        // 已经是海水了
        return 0;
    }
    // 将 (i, j) 变成海水
    grid[i][j] = 0;

    return dfs(grid, i + 1, j)
         + dfs(grid, i, j + 1)
         + dfs(grid, i - 1, j)
         + dfs(grid, i, j - 1) + 1;
  }
}